Documentele PDF, scanate, sau Word sunt una dintre cele mai mari surse de muncă manuală în orice business. AI-ul de azi (LLM-uri multimodale) poate citi aproape orice document și extrage datele structurate. Iată cum.
Mii de PDF-uri pe lună (facturi, contracte, fișe) procesate manual
OCR clasic eșuează pe documente scanate prost sau cu format ne-standard
Date introduse manual în ERP/CRM după citire — sursă mare de erori
Validare manuală obositoare a câmpurilor cheie (sume, date, IBAN-uri)
Listează cele 5-10 tipuri pe care le procesezi cel mai des: factură furnizor, factură client, contract, ofertă, aviz, declarație. Pentru fiecare, cele 5-15 câmpuri pe care le extragi mereu.
Toate documentele intră într-un loc: e-mail dedicat, folder Drive/SharePoint, upload în portal. Asta e baza fluxului automat.
Modelele de azi (GPT-4 Vision, Claude, Gemini) citesc documente direct (PDF, JPG, scanate), inclusiv cele cu format slab. Pentru document standard, acuratețea e 95-99%.
Suma totală = suma liniilor + TVA? IBAN valid? Data scadenței după data emiterii? Aceste verificări le face sistemul, nu omul.
Doar documentele cu confidence sub 90% sau cu validări picate ajung la om. Restul curg automat în ERP/CRM.
Pentru orice câmp extras: documentul original, valoarea extrasă, scorul de confidență, cine/ce a confirmat. Critic pentru audit fiscal sau dispute.
Construiește custom dacă procesezi peste 1000 documente/lună, ai tipuri de documente non-standard (specifice industriei), sau ai nevoie de validare cu reguli complexe (verificare cross între documente, comparare cu istoric). Pentru volum mic, soluții generice (Smartbill OCR, etc.) sunt suficient.
Pentru facturi tipice de la furnizori cunoscuți (Orange, Enel, Petrom), 99%+. Pentru documente rare sau scanate prost, 90-95%. Cu antrenament pe exemplele tale, ajungem la 97%+ chiar pe documente dificile.
Da, parțial. Texte tipărite sau câmpuri standard scrise de mână (formulare bifate, sume) sunt extragibile cu 85-95% acuratețe. Pentru text scris cursiv lung, acuratețea scade. Pentru câmpuri critice cu handwriting, recomandăm validare umană.
Pentru ERP-uri cu API (SmartBill, SAP), integrare directă. Pentru sisteme vechi fără API, folosim RPA — un robot care 'introduce' datele extrase ca un om, dar fără greșeli.
Da. Pentru date sensibile (medicale, juridice, fiscale), folosim modele AI hostate pe infrastructură europeană sau on-premise. Documentele nu părăsesc niciodată jurisdicția ta.
Tipic: pentru un client cu 1000-2000 facturi furnizor/lună, eliberăm 1-2 FTE-uri. Cost-ul automatizării se recuperează în 4-6 luni.
30 de minute, fără pitch — îți spunem onest dacă merită automatizat.
Programează un apel gratuit →